未来三十年公司优秀的CE0可能是机器人

　　大咖语录：未来30年公司优秀的CE0可能是机器人。

　　本人认为，优秀CE0机器人不会在这么短时间内来到“人世间”，所以本人质疑，避免有一些人被利用；但不是否定，这是趋势，不是现实，只是夸张，夸张就会导致一些盲从、误导的行为，产生一些不良后果。
　　人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI， 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。 作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。
　　由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。
　　美国IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot（软机器人）在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
　　人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。总之，人工智能正朝着人们美好的愿景艰难地推进。
　　说到这里，我们不得不谈到人脑的问题。
　　人的大脑是什么？人体最复杂的器官，破译大脑运转密码、揭开生命之谜，是令无数科学家殚精竭虑的、无比艰难的科研课题。脑科学主要研究脑的结构和功能，其研究热潮正在全球范围内兴起。迄今为止的诺贝尔生理学奖中，有四分之一的奖项内容与脑科学有关；人的大脑由超过800亿元神经元网络组成，每个神经元又衍生出1000个分支，面对如此，庞大精细的神经网络，将全世界的计算机放在一起运行都无法逾越，在已知的宇宙中，再也没有比大脑更复杂的系统了，对大脑及其功能的研究成为现代科学最大的挑战。
　　造出像人脑那样有高度智能的机器一直是人类世代梦想，人们只要根据人脑表现出来的智能，通过精心编程就有可能用计算机加以模仿。由此衍生出两大派别，一是控制派，二是仿生派，由于出现神经网络和深度学习的转折点，两派合一，“深度学习”成为人工智能的“核心”，现在，世面上问世的各类机器人，还未突破1000万神经单元网络，表现出来的“智能”微智，而且还是人工控制，离机器“深度学习”差得很远很远。
　　大咖所言，30年公司的CEO将可能会是机器人，CEO是什么？是总经理，是公司的大脑，其思维触及人、财、物、产、供、销公司六大基本要素，这是一件值得惊喜而又恐怖的事情。惊喜的是，CEO是机器人，人类得到了质的解放，如果人工智能发展这么快，那么其他机器人就不在话下，比如：国家武装力量不就可以用机器人代替了么 ？；恐怖的是30年来得这么快的科技发展，我们当下做什么？很多个人和企业家以及投资者，迷茫、纠结、观望的情绪弥漫，笼罩在“未来已来”的气氛中。
　　其实，现阶段无论是机器人战胜了围棋高手，或者成为机器人老婆也罢，充其量是精良的工具而已，人操控的结果，根本谈不上“深度学习”，机器人的本质就是运算，运算的核心是数学，数学运算的表现在算法和算力两个方面，现在机器人的运算基础，离未来已来，还差太远，不要说是机器人仿人脑，就是要达到仿猪脑，都还有很长很长的一段艰辛路程。让机器人代替人类做一些脏、苦、累、危险的作业，或一些重复服务的作业是完全可以的，机器人的进化也是可能的，但要超过人脑，甚至说机器人是人类的终结者，完全是无限畅想而已，是不可能的。
　　因而，人与机器人是相互训化、相生相存的结合状态，或者说人为操控的状态要经过漫长的历史长河，没有大咖说的这么快，君不见，有人利用大咖们的“语录”掀起一场AI医疗的资本狂欢，结果呢，一塌糊涂；如果把一个发展趋势当成现实来宣传，当成大面积运用，那就叫“喙头”，利用“喙头”本质是投机取巧，最终都是不会成功的。
　　人工智能的大面积推广运用，离我们还有相当相当长的一段路要走，岂止30年，科技界要表示出明确的声音，人工智能非国家力量、商业巨头、风险资本再加无数的科学家共同的努力，是不行的；90以上的个人或企业几乎是在应用领域，介入早了就成“先烈”，介入晚了就失去“风口”，要恰到好处，力戒浮躁；关注分析、深度咨询、理性投入、把握机会才是明智之举。

　　本人慎重申明：质疑不等于正确，质疑不等于反对，质疑等于商榷，质疑等于提醒，质疑没有恶意攻击的意思，不当之处，敬请谅解！

　　作者：明中伦
　　论坛户名：伦哥辉弟。
　　2019年9月28日